适合测度分类数据的离散程度，对于顺序数据以及数值型数据不可以计算

本题考查不同类型数据离散程度测度方法的适用范围。解题思路是明确分类数据、顺序数据和数值型数据的特点，以及常见离散程度测度指标的适用情况，然后判断题目描述是否正确。

1. 明确各类数据的特点

• 分类数据：是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，各类别之间是平等的并列关系，没有顺序之分，例如性别（男、女）、民族（汉族、蒙古族等）。
• 顺序数据：也是对事物进行分类的结果，但类别之间存在顺序关系，例如产品的质量等级（一等品、二等品、三等品）。
• 数值型数据：是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值，例如身高、体重、年龄等。

2. 分析离散程度测度指标的适用情况

• 对于分类数据，通常使用异众比率来测度其离散程度。异众比率是指非众数组的频数占总频数的比例，它反映了众数对一组数据的代表程度。
• 对于顺序数据，除了可以使用异众比率外，还可以使用四分位差等指标来测度其离散程度。四分位差是上四分位数与下四分位数之差，它反映了中间 50%数据的离散程度。
• 对于数值型数据，有多种离散程度测度指标，如极差、方差、标准差等。极差是一组数据中的最大值与最小值之差；方差是各个数据与其均值离差平方的平均数；标准差是方差的平方根。

3. 判断题目描述的正确性

题目中说“适合测度分类数据的离散程度，对于顺序数据以及数值型数据不可以计算”，这种说法是错误的。因为适合测度分类数据离散程度的异众比率，对于顺序数据和数值型数据也是可以计算的。