抽样误差指的是A. 由某些固定的因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数之间的误差

抽样误差是统计学中的核心概念，指样本统计量与总体参数之间的差异。它由抽样的随机性引起，而非人为错误或系统偏差。本题需区分抽样误差与其他误差类型：

• 固定因素（如系统误差）或操作失误（如过失误差）引起的误差不属于抽样误差；
• 选择样本不当可能引发抽样偏差，但抽样误差特指随机抽样本身的固有差异。

选项分析

• A. 由某些固定的因素引起的误差
  固定因素通常导致系统误差，而非抽样误差。系统误差是方法或工具的问题，具有方向性，可通过改进方法消除。

• B. 由操作失误引起的误差
  操作失误属于过失误差，可通过提高操作规范避免，与抽样误差无关。

• C. 选择样本不当引起的误差
  样本选择不当可能引发抽样偏差，但抽样误差特指随机抽样中样本与总体的固有差异，与抽样方法是否正确无关。

• D. 样本统计量与总体参数之间的误差
  正确。抽样误差的定义即为样本统计量（如样本均值）与总体参数（如总体均值）之间的差异，由抽样的随机性引起，无法完全消除，但可通过增大样本量减小。