6 标准差越大,代表数据的离散程度越大?A. 正确B. 错误

本题考查标准差的基本概念和其与数据离散程度的关系。解题思路是明确标准差的定义和作用，根据其性质来判断该说法的正确性。

标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。它的计算过程是先计算数据的平均数，然后计算每个数据与平均数的差的平方，再求这些平方差的平均数，最后对这个平均数开平方。

设一组数据为$x_1,x_2,\cdots,x_n$，其平均数为$\overline{x}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_i$，则标准差$\sigma=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}$。

从标准差的计算公式可以看出，当数据的离散程度越大时，即各个数据与平均数的偏离程度越大，那么$(x_i - \overline{x})^2$的值就会越大，从而$\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}(x_i - \overline{x})^2$的值也会越大，最后开方得到的标准差$\sigma$也就越大。

所以“标准差越大，代表数据的离散程度越大”这一说法是正确的。