设随机变量sim N(1,4)，则sim N(1,4).（）A.对B.错

考查要点：本题主要考查正态分布的概率计算，涉及标准化变换及标准正态分布函数Φ的应用。

解题核心思路：

1. 标准化转换：将一般正态分布转化为标准正态分布，利用公式$Z = \dfrac{X - \mu}{\sigma}$。
2. 概率关系转换：利用概率的补集性质，将$P(X \geqslant 6)$转化为$1 - P(X < 6)$。
3. 关键验证：判断题目中的标准化过程是否正确，以及是否准确应用了Φ函数。

破题关键点：

• 正确识别参数：正态分布$N(1,4)$中，$\mu = 1$，$\sigma = 2$（注意方差为4，标准差为2）。
• 标准化后的临界值计算：$\dfrac{6 - 1}{2} = \dfrac{5}{2}$。
• 概率表达式等价性：确认题目中的等式是否与推导结果一致。

标准化过程：
已知$X \sim N(1,4)$，即$\mu = 1$，$\sigma = 2$。
将$X$标准化为$Z = \dfrac{X - 1}{2}$，则$Z \sim N(0,1)$。

概率计算：

1. 补集转换：
   $P(X \geqslant 6) = 1 - P(X < 6).$
2. 标准化不等式：
   $P(X < 6) = P\left(\dfrac{X - 1}{2} < \dfrac{6 - 1}{2}\right) = P\left(Z < \dfrac{5}{2}\right).$
3. 标准正态分布函数：
   $P\left(Z < \dfrac{5}{2}\right) = \Phi\left(\dfrac{5}{2}\right).$
4. 最终表达式：
   $P(X \geqslant 6) = 1 - \Phi\left(\dfrac{5}{2}\right).$

结论：题目中的等式正确，因此答案为A。