大数据思维变革带来的变化包括哪些A. 样本=总体B. 接受数据的混杂性C. 强调数据的相关关系而非因果关系()D. 数据处理速度不再重要

大数据思维变革的核心在于数据处理方式的转变。本题考查对大数据特征的理解，需明确以下关键点：

1. 样本与总体的关系：大数据强调全量数据而非抽样，故样本可等同于总体。
2. 数据质量观：大数据允许数据的不完美性，混杂性是其显著特征。
3. 分析范式：从因果关系转向相关关系，更关注预测而非解释。
4. 数据处理效率：处理速度仍是关键，需结合技术支撑。

选项分析

A. 样本=总体

大数据时代，数据规模极大，收集全量数据成为可能，因此样本可以直接等同于总体，无需传统抽样方法。此选项正确。

B. 接受数据的混杂性

大数据允许数据存在噪声或不完整性，混杂性是其核心特征之一。通过海量数据抵消个体不完美性，此选项正确。

C. 强调数据的相关关系

大数据分析更关注变量间的相关性（如“点击广告的人更可能购买某商品”），而非因果关系（如“广告导致购买行为”），此选项正确。

D. 数据处理速度不再重要

数据处理速度是大数据应用的关键，需依赖高效技术（如分布式计算）。若速度不足，无法应对海量数据，此选项错误。