矩估计法简单、直观,而且不必知道总体的分布类应用广泛A. 正确B. 错误

矩估计法是一种通过匹配样本矩与总体矩来估计参数的方法。其核心在于利用样本数据计算矩（如均值、方差等），并将其作为总体矩的估计值。
关键点：

1. 简单直观：无需复杂的数学推导（如求导），直接通过解方程得到估计量。
2. 是否需要总体分布：矩估计法不需要显式知道总体的分布形式，只需假设总体存在相应的矩（如均值、方差）。例如，用样本均值估计总体均值时，无需知道总体是正态分布还是其他分布。

因此，题目中“不必知道总体的分布”是正确的，矩估计法确实具有这一特点。

矩估计法的特点：

1. 简单性：直接通过样本矩（如样本均值、样本方差）与总体矩的关系求解参数，步骤清晰。
2. 无需总体分布：矩估计法的核心是匹配样本矩与总体矩，而总体矩的存在性仅依赖于总体的矩（如均值、方差）存在，不需要具体分布形式。
3. 应用广泛：例如，用样本均值估计总体均值，用样本方差估计总体方差，均属于矩估计法的应用。

结论：题目描述正确，答案为A。