普通最小二乘法估计样本回归函数的原理是选择适当的参数值，以使样本的残差平方和最小。A. 正确B. 错误

普通最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）是一种用于估计线性回归模型参数的方法。其基本原理是通过选择参数值，使得所有观测值与模型预测值之间的残差平方和最小。残差是观测值与模型预测值之间的差异。OLS方法通过最小化这些残差的平方和来找到最佳拟合线，从而提供最接近实际数据的模型预测。