假设检验中拒绝H 0 假设的检验统计量的取值范围即拒绝域的确定与下列哪些因素有关。A. 检验统计量的抽样分布B. 检验水准C. 犯第一类错误的概率D. 样本统计量值与总体参数间存在的差异E. 检验效能

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们首先设定一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。然后，我们根据样本数据计算检验统计量，并根据检验统计量的分布来决定是否拒绝原假设。拒绝域是检验统计量的取值范围，当检验统计量的值落在拒绝域内时，我们拒绝原假设。

步骤 2：确定检验统计量的抽样分布
检验统计量的抽样分布是决定拒绝域的关键因素之一。不同的检验统计量（如t统计量、Z统计量等）有不同的抽样分布，这些分布决定了检验统计量的取值范围。

步骤 3：确定检验水准
检验水准（通常用α表示）是预先设定的犯第一类错误（即错误地拒绝原假设）的概率。检验水准决定了拒绝域的大小。例如，如果α=0.05，那么拒绝域的大小就是使得检验统计量的值落在该范围内的概率为0.05。

步骤 4：确定犯第一类错误的概率
犯第一类错误的概率（α）与检验水准直接相关。在假设检验中，我们通常设定一个检验水准，然后根据该水准来确定拒绝域。因此，犯第一类错误的概率是决定拒绝域的另一个关键因素。

步骤 5：排除其他因素
样本统计量值与总体参数间存在的差异（D）和检验效能（E）不是决定拒绝域的因素。样本统计量值与总体参数间存在的差异是通过检验统计量来衡量的，而检验效能是检验统计量的另一个特性，它与拒绝域的确定无关。