描述两列变量之间相互变化的一致性的量数称为（）。A. 集中量数B. 差异量数C. 相关量数D. 相关系数

考查要点：本题主要考查统计学中不同量数的定义与应用场景，特别是对变量间关系的度量概念的理解。

解题核心思路：
题目要求识别描述两列变量变化一致性（即相关性）的量数。需明确各选项的定义：

• 集中量数反映数据集中趋势（如平均数、中位数）；
• 差异量数反映数据离散程度（如方差、标准差）；
• 相关系数直接衡量变量间的相关性强度与方向。
  关键点在于区分“相关性”与其他统计概念，锁定正确答案为相关系数。

选项分析：

1. A. 集中量数：用于描述数据的典型值或中心位置，如平均数、中位数，与变量间关系无关。
2. B. 差异量数：用于描述数据的离散程度，如方差、标准差，反映单个变量的波动，而非变量间关联。
3. C. 相关量数：表述不准确，统计学中更常用“相关系数”作为具体指标。
4. D. 相关系数：直接度量两变量变化的一致性，取值范围为$[-1,1]$，绝对值越大相关性越强。

结论：题目中“相互变化的一致性”对应相关系数的定义，故选D。