题目
四、应用题(本大题共2小题,每小题l0分,共20分)32¥某厂家声称其生产的某型号手机待机时间不低于l00小时。从该厂家生产的该型号手机总体中随机取得一个样本容量为l0的样本,经测试待机时间为:103,90,95,101,99,93,102,102,95,90(单位:小时)。设该厂家生产的该型号手机待机时间服从正态分布。(1)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本均值;(2)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本方差;(3)请以95%的可靠程度检验该厂家声明是否真实可信?并给出相应的原假设、备择假设及检验统计量。(t0. 025(8)=2.306,t0. 025(9)=2.26,t0 .025(10)=2.228,t0.05(8)=1.8595,t0.05(9)=1.8331,t0.05(10)=1.8125)
四、应用题(本大题共2小题,每小题l0分,共20分)
32¥某厂家声称其生产的某型号手机待机时间不低于l00小时。从该厂家生产的该型号手
机总体中随机取得一个样本容量为l0的样本,经测试待机时间为:103,90,95,101,
99,93,102,102,95,90(单位:小时)。设该厂家生产的该型号手机待机时间服从
正态分布。
(1)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本均值;
(2)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本方差;
(3)请以95%的可靠程度检验该厂家声明是否真实可信?并给出相应的原假设、备择
假设及检验统计量。
(t0. 025(8)=2.306,t0. 025(9)=2.26,t0 .025(10)=2.228,t0.05(8)=1.8595,t0.05(9)=1.8331,t0.05(10)=1.8125)
题目解答
答案
解:(1)样本均值为:
(2)样本方差为:
(3)原假设为:
:µ ≥100,备择假设为
:µ<100
检验统计量为:

故该厂家声明不可信。
33¥为研究某地区男童的年龄与体重之间的关系,调查某幼儿园部分男童得到如题33表所
示的一组数据:

要求:(1)计算年龄与体重之间的简单相关系数;
(2)以体重为因变量,年龄为自变量建立线性回归方程;
(3)当男童年龄为4¥5岁时估计其体重。
解:(1)
(2)

故回归方程为
=4.4+3.4x
(3)
=4.4+3.4×4.5=19.7(公斤)
解析
步骤 1:计算样本均值
样本均值 $\overline{x}$ 是所有样本值的平均值。计算公式为:
$$
\overline{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}
$$
其中,$x_i$ 是第 $i$ 个样本值,$n$ 是样本容量。将给定的样本值代入公式计算。
步骤 2:计算样本方差
样本方差 $S^2$ 是样本值与样本均值之差的平方的平均值。计算公式为:
$$
S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2
$$
其中,$x_i$ 是第 $i$ 个样本值,$\overline{x}$ 是样本均值,$n$ 是样本容量。将给定的样本值和样本均值代入公式计算。
步骤 3:进行假设检验
原假设 $H_0$:手机待机时间的均值 $\mu \geq 100$ 小时。
备择假设 $H_1$:手机待机时间的均值 $\mu < 100$ 小时。
检验统计量 $t$ 为:
$$
t = \frac{\overline{x} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}
$$
其中,$\overline{x}$ 是样本均值,$\mu_0$ 是假设的均值,$S$ 是样本标准差,$n$ 是样本容量。将计算出的样本均值、样本方差和给定的假设均值代入公式计算 $t$ 值。然后,根据自由度 $n-1$ 查表得到临界值 $t_{0.05}(n-1)$,比较 $t$ 值和临界值,判断是否拒绝原假设。
样本均值 $\overline{x}$ 是所有样本值的平均值。计算公式为:
$$
\overline{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}
$$
其中,$x_i$ 是第 $i$ 个样本值,$n$ 是样本容量。将给定的样本值代入公式计算。
步骤 2:计算样本方差
样本方差 $S^2$ 是样本值与样本均值之差的平方的平均值。计算公式为:
$$
S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2
$$
其中,$x_i$ 是第 $i$ 个样本值,$\overline{x}$ 是样本均值,$n$ 是样本容量。将给定的样本值和样本均值代入公式计算。
步骤 3:进行假设检验
原假设 $H_0$:手机待机时间的均值 $\mu \geq 100$ 小时。
备择假设 $H_1$:手机待机时间的均值 $\mu < 100$ 小时。
检验统计量 $t$ 为:
$$
t = \frac{\overline{x} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}
$$
其中,$\overline{x}$ 是样本均值,$\mu_0$ 是假设的均值,$S$ 是样本标准差,$n$ 是样本容量。将计算出的样本均值、样本方差和给定的假设均值代入公式计算 $t$ 值。然后,根据自由度 $n-1$ 查表得到临界值 $t_{0.05}(n-1)$,比较 $t$ 值和临界值,判断是否拒绝原假设。