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题目

四、应用题(本大题共2小题,每小题l0分,共20分)32¥某厂家声称其生产的某型号手机待机时间不低于l00小时。从该厂家生产的该型号手机总体中随机取得一个样本容量为l0的样本,经测试待机时间为:103,90,95,101,99,93,102,102,95,90(单位:小时)。设该厂家生产的该型号手机待机时间服从正态分布。(1)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本均值;(2)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本方差;(3)请以95%的可靠程度检验该厂家声明是否真实可信?并给出相应的原假设、备择假设及检验统计量。(t0. 025(8)=2.306,t0. 025(9)=2.26,t0 .025(10)=2.228,t0.05(8)=1.8595,t0.05(9)=1.8331,t0.05(10)=1.8125)

四、应用题(本大题共2小题,每小题l0分,共20分)

32¥某厂家声称其生产的某型号手机待机时间不低于l00小时。从该厂家生产的该型号手

机总体中随机取得一个样本容量为l0的样本,经测试待机时间为:103,90,95,101,

99,93,102,102,95,90(单位:小时)。设该厂家生产的该型号手机待机时间服从

正态分布。

(1)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本均值;

(2)求该厂家生产的该型号手机待机时间的样本方差;

(3)请以95%的可靠程度检验该厂家声明是否真实可信?并给出相应的原假设、备择

假设及检验统计量。

(t0. 025(8)=2.306,t0. 025(9)=2.26,t0 .025(10)=2.228,t0.05(8)=1.8595,t0.05(9)=1.8331,t0.05(10)=1.8125)

题目解答

答案

解:(1)样本均值为:

(2)样本方差为:

(3)原假设为::µ ≥100,备择假设为:µ<100

检验统计量为:

故该厂家声明不可信。

33¥为研究某地区男童的年龄与体重之间的关系,调查某幼儿园部分男童得到如题33表所

示的一组数据:

要求:(1)计算年龄与体重之间的简单相关系数;

(2)以体重为因变量,年龄为自变量建立线性回归方程;

(3)当男童年龄为4¥5岁时估计其体重。

解:(1)

(2)

故回归方程为=4.4+3.4x

(3)=4.4+3.4×4.5=19.7(公斤)

解析

步骤 1:计算样本均值
样本均值 $\overline{x}$ 是所有样本值的平均值。计算公式为:
$$
\overline{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}
$$
其中,$x_i$ 是第 $i$ 个样本值,$n$ 是样本容量。将给定的样本值代入公式计算。

步骤 2:计算样本方差
样本方差 $S^2$ 是样本值与样本均值之差的平方的平均值。计算公式为:
$$
S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2
$$
其中,$x_i$ 是第 $i$ 个样本值,$\overline{x}$ 是样本均值,$n$ 是样本容量。将给定的样本值和样本均值代入公式计算。

步骤 3:进行假设检验
原假设 $H_0$:手机待机时间的均值 $\mu \geq 100$ 小时。
备择假设 $H_1$:手机待机时间的均值 $\mu < 100$ 小时。
检验统计量 $t$ 为:
$$
t = \frac{\overline{x} - \mu_0}{S / \sqrt{n}}
$$
其中,$\overline{x}$ 是样本均值,$\mu_0$ 是假设的均值,$S$ 是样本标准差,$n$ 是样本容量。将计算出的样本均值、样本方差和给定的假设均值代入公式计算 $t$ 值。然后,根据自由度 $n-1$ 查表得到临界值 $t_{0.05}(n-1)$,比较 $t$ 值和临界值,判断是否拒绝原假设。

相关问题

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  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

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  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

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  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

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