已知自然人患有某种疾病的概率为0.005，据以往记录，某种诊断该疾病的试验具有如下效果，被诊断患有该疾病的人试验反应为阳性的概率为0.95，被诊断不患有该疾病的人试验反应为阳性的概率为0.06，在普查中发现某人试验反应为阳性，问他确实患有该疾病的概率是多少?

设事件 $B$ 为“患有疾病”，$A$ 为“试验反应为阳性”。已知：

• $P(B) = 0.005$，$P(\overline{B}) = 0.995$
• $P(A|B) = 0.95$，$P(A|\overline{B}) = 0.06$

求 $P(B|A)$，即在试验反应为阳性的情况下，确实患有疾病的概率。根据贝叶斯定理：
$P(B|A) = \frac{P(A|B)P(B)}{P(A)}$
其中，$P(A)$ 由全概率公式计算：
$P(A) = P(A|B)P(B) + P(A|\overline{B})P(\overline{B}) = 0.95 \times 0.005 + 0.06 \times 0.995 = 0.00475 + 0.0597 = 0.06445$

代入贝叶斯定理：
$P(B|A) = \frac{0.00475}{0.06445} \approx 0.0737 \approx 0.074$

答案： $\boxed{0.074}$