3.欲分析某人群体重和体表面积之间数量依存关 系，可选用的统计方法是 ( ) A. 直线相关分析 B. X²检验 C. 直线回归分析 D. 秩和检验 E. t检验

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是针对两个连续变量之间数量依存关系的分析方法。

解题核心思路：

• 明确变量关系类型：题目中“数量依存关系”暗示需要建立一个变量（如体表面积）如何随另一个变量（如体重）变化的模型。
• 区分相关分析与回归分析：相关分析（如直线相关）仅描述相关性强度，而回归分析可建立具体预测模型，体现“依存关系”。
• 排除干扰选项：其他选项（如X²检验、秩和检验、t检验）均不适用于连续变量间的关联分析。

破题关键点：

• 回归分析的核心作用：当需要描述或预测一个变量如何随另一个变量变化时，应选择直线回归分析。

选项分析：

1. A. 直线相关分析

   • 用于衡量两个变量线性关系的强度和方向（相关系数r），但无法建立变量间的具体预测模型，不符合“依存关系”的建模需求。

2. B. X²检验

   • 用于分类变量的独立性检验或拟合优度检验，与连续变量间的数量关系无关。

3. C. 直线回归分析

   • 正确选项。通过建立线性方程（如$\hat{y} = a + bx$），描述一个变量（如体表面积$y$）如何随另一个变量（如体重$x$）变化，直接体现“数量依存关系”。

4. D. 秩和检验

   • 非参数检验方法，用于比较两组数据的位置差异，不适用于分析变量间的关联性。

5. E. t检验

   • 用于比较均值差异，与变量间的依存关系无关。