卡方检验的结果中,P值小于0.05意味着?A. 接受零假设B. 拒绝零假设C. 数据无显著性D. 数据显著性不明确

步骤 1：理解卡方检验的含义
卡方检验是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间是否存在显著性关联。它通过比较观察频数与期望频数之间的差异来判断数据的独立性。

步骤 2：理解P值的含义
P值是统计学中用来衡量假设检验结果显著性的指标。P值越小，拒绝零假设的证据越强。通常，P值小于0.05被认为是统计显著的。

步骤 3：判断P值小于0.05的含义
当卡方检验的P值小于0.05时，意味着观察到的数据与零假设（即两个变量之间没有关联）之间的差异是显著的，因此我们有理由拒绝零假设。