卡方检验的结果中,P值小于0.05意味着?A. 接受零假设B. 拒绝零假设C. 数据无显著性D. 数据显著性不明确

卡方检验是一种统计方法，用于检验观察频数与期望频数之间的差异，或检验两个变量是否独立。其核心在于通过计算卡方统计量，结合自由度和显著性水平（通常设为0.05），判断是否拒绝零假设。

P值是假设检验中的关键指标，表示在零假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。若P值小于显著性水平（如0.05），说明数据与零假设的矛盾程度较大，拒绝零假设；反之，则无法拒绝零假设。

本题考查对P值含义的理解，需明确P值与决策的关系：P < 0.05时拒绝零假设，而非“接受”或其他结论。

选项分析

A. 接受零假设
错误。P值小于0.05时，应拒绝零假设，而非接受。统计检验中“接受”零假设的表述不严谨，正确逻辑是“无法拒绝”。

B. 拒绝零假设
正确。P < 0.05表明数据与零假设的假设矛盾，达到显著性水平，故拒绝零假设。

C. 数据无显著性
错误。数据无显著性对应P ≥ 0.05，此时无法拒绝零假设。

D. 数据显著性不明确
错误。P < 0.05时，数据显著性明确，拒绝零假设；若P接近0.05但未达显著，则可能表述为“不明确”，但本题明确P < 0.05。