以下说法错误的是( )A. 第I类错误通常设定为α为0.05B. 第II类错误指的是“拒真错误”C. 样本量越大,会增加人力、物力、时间和经济的浪费D. 当样本量固定时,α愈小,β愈大E. 要同时减小α和β,只有增加样本量

步骤 1：理解第I类错误和第II类错误
第I类错误（α错误）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。通常设定为α为0.05，即5%的显著性水平。第II类错误（β错误）是指在原假设为假时，错误地接受原假设。第II类错误指的是“取伪错误”，而不是“拒真错误”。

步骤 2：理解样本量与人力、物力、时间和经济的关系
样本量越大，意味着需要收集和处理的数据量越大，这会增加人力、物力、时间和经济的浪费。因此，样本量的大小需要根据研究目的和资源限制进行合理选择。

步骤 3：理解α和β的关系
当样本量固定时，α愈小，β愈大。这是因为α和β之间存在权衡关系。减小α（即减小第I类错误的概率）会增加β（即增加第II类错误的概率）。要同时减小α和β，只有增加样本量，因为更大的样本量可以提供更准确的估计，从而降低两类错误的概率。