常用的时间序列分析法包括()。A. 算术平均法B. 加权平均法C. 几何平均法D. 一元线性回归分析法E. 回归模型预测法

时间序列分析法的核心在于利用历史数据的变化趋势预测未来值，常见方法包括平均法和移动平均法。本题重点考查对时间序列分析法分类的掌握，需区分时间序列预测法与因果预测法（如回归分析）。算术平均法和加权平均法属于直接基于历史数据的时间序列方法，而回归分析类方法（如选项D、E）属于因果关系分析，不属于时间序列分析的范畴。

选项分析

A. 算术平均法

通过计算历史数据的简单算术平均值进行预测，是时间序列分析的基础方法之一。

B. 加权平均法

对历史数据按不同权重计算平均值，能体现近期数据的重要性，属于时间序列分析的常用扩展方法。

C. 几何平均法

虽然属于平均方法，但应用较少，且通常不作为时间序列分析的标准方法。

D. 一元线性回归分析法

通过变量间线性关系建立模型，属于因果预测法，而非时间序列分析。

E. 回归模型预测法

与D类似，强调变量关系，属于回归分析范畴，与时间序列分析无关。