明显呈偏态分布的资料,宜用几何均数表示其平-|||-均水平。-|||-A 对-|||-B 错

考查要点：本题主要考查几何均数的适用条件，以及在不同数据分布类型下选择合适统计量的能力。

解题核心思路：
几何均数适用于偏态分布（尤其是正偏态）的数据，特别是当数据呈现倍数关系或对数正态分布时。此时几何均数能更准确地反映数据的平均水平，而普通算术均数会受极端值影响。

破题关键点：

• 明确几何均数的适用场景：数据分布不对称（偏态），且数据间存在等比或对数关系。
• 区分几何均数与中位数的应用：虽然偏态分布中中位数更稳健，但几何均数在特定偏态（如对数正态）下更合适。

几何均数的定义为$n$个观察值的乘积的$n$次方根，公式为：
$\bar{X}_g = \sqrt[n]{x_1 \times x_2 \times \cdots \times x_n}$
其特点包括：

1. 不受极端值影响：相比算术均数，几何均数对极端值的敏感度较低。
2. 适用于等比数据：如抗体滴度（2倍、4倍变化）、细菌增殖等场景。
3. 对数正态分布：若原始数据呈对数正态分布（对数后正态），几何均数等于对数转换后算术均数的反对数。

题目判断：
题目中“明显呈偏态分布的资料”若属于正偏态且数据符合等比或对数关系，则几何均数适用。因此题目描述正确。