增大样本含量,理论上可使其变小的是_。A. 标准差B. 均数C. 抽样误差D. 变异系数CVE. 方差

步骤 1：理解概念
- 标准差（Standard Deviation）：衡量数据分布的离散程度，样本量增加不会改变总体的标准差。
- 均数（Mean）：样本均数会随着样本量的增加而更接近总体均数，但不会变小。
- 抽样误差（Sampling Error）：由于样本量增加，样本均数的估计更接近总体均数，抽样误差减小。
- 变异系数（Coefficient of Variation, CV）：是标准差与均数的比值，样本量增加不会改变总体的变异系数。
- 方差（Variance）：衡量数据分布的离散程度，样本量增加不会改变总体的方差。

步骤 2：分析选项
- A. 标准差：样本量增加不会改变总体的标准差。
- B. 均数：样本均数会更接近总体均数，但不会变小。
- C. 抽样误差：样本量增加，抽样误差减小。
- D. 变异系数：样本量增加不会改变总体的变异系数。
- E. 方差：样本量增加不会改变总体的方差。

步骤 3：选择正确答案
- 根据以上分析，只有抽样误差会随着样本量的增加而减小。