题目
为了分析某校不同专业学生的某次统计学测试成绩是否有显著差异(假定其他条件都相同),可使用方差分析方法。在1%的显著性水平下,在10个专业中共计随机抽取50个学生进行调查,拒绝原假设的区域是( )。A. (F0.01(9,49),+∞)B. (F0.005(9,49),+∞)C. (F0.01(9,40),+∞)D. (F0.005(9,40),+∞)
为了分析某校不同专业学生的某次统计学测试成绩是否有显著差异(假定其他条件都相同),可使用方差分析方法。在1%的显著性水平下,在10个专业中共计随机抽取50个学生进行调查,拒绝原假设的区域是( )。
A. (F0.01(9,49),+∞)
B. (F0.005(9,49),+∞)
C. (F0.01(9,40),+∞)
D. (F0.005(9,40),+∞)
题目解答
答案
C. (F0.01(9,40),+∞)
解析
考查要点:本题主要考查方差分析(ANOVA)中F检验的临界值区域确定,涉及自由度计算及显著性水平的应用。
解题核心思路:
- 确定检验类型:方差分析用于比较多个组均值差异,采用F检验,右侧检验。
- 计算自由度:分子自由度(组间)= 组数-1,分母自由度(组内)= 总样本量-组数。
- 匹配显著性水平:1%对应α=0.01,临界值为F₀.₀₁(分子自由度,分母自由度)。
破题关键点:
- 组数与样本量:10个专业(组数k=10),总样本n=50。
- 自由度计算:分子自由度=10-1=9,分母自由度=50-10=40。
- 单侧检验:拒绝区域为右侧,临界值直接对应α=0.01。
步骤1:确定检验方向与临界值位置
方差分析的F检验为右侧检验,拒绝区域为F统计量大于临界值,即形式为$(F_{\alpha}(df_1, df_2), +\infty)$。
步骤2:计算自由度
- 分子自由度(组间):组数k=10,故$df_1 = k - 1 = 10 - 1 = 9$。
- 分母自由度(组内):总样本n=50,故$df_2 = n - k = 50 - 10 = 40$。
步骤3:匹配显著性水平
题目要求显著性水平1%,即$\alpha = 0.01$,临界值为$F_{0.01}(9, 40)$。
步骤4:排除干扰选项
- 选项A、B的分母自由度49错误(应为40)。
- 选项B、D的α=0.005错误(应为0.01)。
综上,正确答案为C。