40.下列关于均数的标准误的叙述，错误的是A. 是样本均数的标准差B. 反映样本均数抽样误差大小C. 与总体标准差成正比，与根号 n 成反比D. 增加样本含量可以减少标准误E. 其值越大，用样本均数估计总体均数的可靠性越好

均数的标准误是统计学中衡量样本均数与总体均数抽样误差大小的重要指标。本题需判断错误选项，关键在于理解标准误的定义、性质及其与抽样误差的关系：

1. 标准误的定义：样本均数的标准差，反映样本均数的波动程度。
2. 影响因素：与总体标准差成正比，与样本量的平方根成反比。
3. 实际意义：标准误越小，样本均数对总体均数的估计越可靠。

破题关键：明确标准误与可靠性之间的反向关系，即标准误越大，可靠性越差。

选项分析

A. 是样本均数的标准差

正确。标准误的定义即为样本均数的标准差，描述样本均数的离散程度。

B. 反映样本均数抽样误差大小

正确。标准误量化了抽样误差的大小，误差越大，标准误越大。

C. 与总体标准差成正比，与根号 n 成反比

正确。标准误公式为 $\text{标准误} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中 $\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本量。

D. 增加样本含量可以减少标准误

正确。样本量 $n$ 增大时，分母 $\sqrt{n}$ 增大，标准误减小。

E. 其值越大，用样本均数估计总体均数的可靠性越好

错误。标准误越大，说明抽样误差越大，样本均数的代表性越差，可靠性越低。