使用了伯努利朴素贝叶斯算法对数据集的要求是（）。A. 样本特征之间相关联。B. 样本特征为连续数值。C. 符合伯努利分布。D. 没有要求。

伯努利朴素贝叶斯算法的核心在于假设每个特征均服从伯努利分布，即特征为二元变量（如0或1）。其关键要求是数据集的特征需满足这一分布形式，而算法本身依赖于特征独立性假设（与数据实际关联性无关）。因此，本题需明确区分算法假设与数据要求。

选项分析

选项A：样本特征之间相关联

• 错误。朴素贝叶斯的核心假设是特征独立性，与特征是否关联无关。即使数据特征关联，算法仍假设独立，但数据本身无需满足关联性。

选项B：样本特征为连续数值

• 错误。伯努利分布要求特征为二元离散值（如存在/不存在），连续数值需通过其他方法（如分箱）转换为离散形式，或使用高斯朴素贝叶斯。

选项C：符合伯努利分布

• 正确。伯努利NB要求每个特征取值为0或1，严格符合伯努利分布的特性。

选项D：没有要求

• 错误。算法对数据形式有明确要求（二元特征），不能忽略分布假设。