在单因素方差分析中，总离差平方和分解为组间离差平方和与回归平方和。

考查要点：本题主要考查单因素方差分析中总离差平方和的分解方式，以及学生对相关概念的理解。

解题核心思路：明确单因素方差分析中总离差平方和（SST）的正确分解形式，区分不同统计方法（如方差分析与回归分析）中的平方和术语差异。

破题关键点：

1. 总离差平方和的分解：在单因素方差分析中，总离差平方和应分解为组间离差平方和（SSB）和组内离差平方和（SSW）。
2. 回归平方和的适用场景：回归平方和（SSR）是回归分析中的术语，表示模型解释的变异部分，与方差分析中的分解方式无关。

在单因素方差分析中，总离差平方和（SST）的定义是所有观测值与总体均值之间差异的平方和。其分解逻辑如下：

1. 组间离差平方和（SSB）：反映各组均值与总体均值之间的差异，衡量不同组之间的系统性差异。
2. 组内离差平方和（SSW）：反映同一组内观测值与该组均值之间的差异，衡量随机误差或组内波动。

因此，总离差平方和的正确分解公式为：
$SST = SSB + SSW$

题目中提到的“回归平方和”是回归分析中的术语，与方差分析中的分解方式无关。混淆两种分析方法的术语是导致错误的主要原因。