20、判断 设总体X~N(μ,σ²)，对数学期望μ进行假设检验，如果在显著性水平α=0.01下拒绝了H_(0)：μ=μ₀，那么在显著性水平α=0.05下也一定拒绝H_(0)：μ=μ₀。A ×B √

为了判断这个陈述的正确性，我们需要理解假设检验中显著性水平的作用。显著性水平α是拒绝零假设$H_0$的门槛。一个较小的显著性水平（如0.01）意味着我们需要更强的证据来拒绝零假设， compared to一个较大的显著性水平（如0.05）。 让我们一步步分析这个问题： 1. **理解假设检验**：在假设检验中，我们计算一个检验统计量，并将其与一个临界值进行比较。这个临界值由显著性水平α确定。如果检验统计量落在拒绝域内（即，它比临界值更极端），我们拒绝零假设$H_0$。 2. **显著性水平α=0.01**：如果我们在α=0.01下拒绝了$H_0$，这意味着检验统计量落在了对应于α=0.01的拒绝域内。这个拒绝域比α=0.05的拒绝域更小，因为它要求更强的证据来拒绝$H_0$。 3. **显著性水平α=0.05**：α=0.05的拒绝域比α=0.01的拒绝域更大。因此，如果检验统计量落在α=0.01的拒绝域内，它必然也落在α=0.05的拒绝域内。 4. **结论**：如果我们在α=0.01下拒绝了$H_0$，那么在α=0.05下也一定拒绝$H_0$。这是因为α=0.05的拒绝域包括了α=0.01的拒绝域。 因此，这个陈述是正确的。正确答案是： \[ \boxed{B} \]