（单选题）将有缺失值的个案整个删除的做法带来的后果是()A. 不需要进行插补B. 样本增加C. 样本变少D. 数据更精准

步骤 1：理解缺失值处理方法
在数据分析中，缺失值处理是一个重要的步骤。其中一种处理方法是将含有缺失值的个案（即数据记录）整个删除。这种方法简单直接，但也有其局限性。

步骤 2：分析删除缺失值个案的后果
当删除含有缺失值的个案时，数据集中的样本数量会减少。这是因为每个含有缺失值的个案都被从数据集中移除，从而导致数据集的大小减小。

步骤 3：确认正确选项
根据上述分析，将有缺失值的个案整个删除的做法带来的后果是样本变少。