样本均值可看作一个随机变量。-|||-正确-|||-错误

考查要点：本题主要考查对样本均值和随机变量概念的理解，以及两者之间的关系。

解题核心思路：

1. 随机变量的定义：表示随机现象结果的变量，其取值由概率决定。
2. 样本均值的计算依赖于抽取的样本，而样本本身具有随机性。
3. 因此，样本均值会随着不同样本的变化而变化，符合随机变量的特性。

破题关键点：

• 明确区分总体均值（固定常数）与样本均值（随机变量）。
• 理解“样本均值是样本数据的函数”，而样本本身是随机的。

随机变量的定义：
随机变量是描述随机现象结果的变量，其取值由概率分布决定。例如，抛硬币的结果（正面/反面）可以用随机变量表示。

样本均值的性质：

1. 样本均值是通过从总体中随机抽取样本计算得到的，公式为：
   $\bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i$
   其中，$X_1, X_2, \dots, X_n$ 是样本数据，具有随机性。
2. 每次抽样得到的样本不同，对应的样本均值 $\bar{X}$ 可能不同。
3. 因此，$\bar{X}$ 的取值由样本的随机性决定，符合随机变量的定义。

结论：
样本均值 $\bar{X}$ 是一个随机变量，因为它会随着样本的不同而变化，并且具有概率分布（如均值的抽样分布）。