在两样本均数差别的t检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是( )。A. 控制Ⅰ型错误概率的大小B. 可以消除Ⅰ型错误C. 控制Ⅱ型错误概率的大小D. 可以消除Ⅱ型错误E. 可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

步骤 1：理解Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
Ⅰ型错误（Type I error）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。Ⅱ型错误（Type II error）是指在原假设为假时，错误地接受原假设。在统计检验中，控制这两种错误的概率是至关重要的。

步骤 2：样本含量对Ⅰ型错误的影响
Ⅰ型错误的概率通常由显著性水平α控制，而样本含量对Ⅰ型错误的概率影响不大。因此，增加样本含量不会显著改变Ⅰ型错误的概率。

步骤 3：样本含量对Ⅱ型错误的影响
Ⅱ型错误的概率通常由统计功效（1-β）控制，而样本含量对Ⅱ型错误的概率有显著影响。增加样本含量可以提高统计功效，从而降低Ⅱ型错误的概率。