在逻辑回归中,如果二维空间中数据是线性可分的，那么通过训练得到的分类边界是?A. 直线B. 曲线C. 超平面D. 无法确定

逻辑回归是一种用于分类任务的统计模型，它通过拟合一个线性函数来预测一个二元变量。在二维空间中，如果数据是线性可分的，这意味着存在一条直线可以将不同类别的数据点完全分开。逻辑回归通过学习这条直线的参数来实现分类。因此，分类边界是一条直线。