秩和检验不考虑观测变量的实际值，只依据数据的大小位次进行分析，因而当样本量较小时，检验功效不如参数检验A. 对B. 错

步骤 1：理解秩和检验
秩和检验是一种非参数检验方法，它不依赖于数据的具体分布，而是基于数据的秩（即数据的大小顺序）来进行统计分析。这种方法适用于数据分布未知或不符合参数检验假设的情况。

步骤 2：理解参数检验
参数检验是基于数据的具体分布（如正态分布）进行的统计分析，它需要数据满足一定的分布假设。参数检验通常在样本量较大时，具有较高的检验功效。

步骤 3：比较秩和检验和参数检验的检验功效
当样本量较小时，参数检验通常比秩和检验具有更高的检验功效，因为参数检验利用了数据的具体分布信息，而秩和检验只利用了数据的秩信息，因此在样本量较小的情况下，秩和检验的检验功效可能不如参数检验。