检验功效定义为( )A. 原假设为真时将其接受的概率;B. 原假设不真时将其舍弃的概率;C. 原假设为真时将其舍弃的概率;D. 原假设不真时将其接受的概率;

检验功效（Power）是统计假设检验中的核心概念，用于衡量检验正确拒绝错误原假设的能力。

• 关键点：检验功效的定义与第二类错误（β）直接相关，表示当原假设不成立时，检验能够正确拒绝原假设的概率（即$1 - β$）。
• 易混淆选项：需区分原假设为真/不真时的两种正确决策概率（$1 - α$和$1 - β$），以及两类错误的概率（$α$和$β$）。

选项分析

A. 原假设为真时将其接受的概率

• 此概率为$1 - α$，对应正确接受原假设的情况，属于第一类错误的补集，与检验功效无关。

B. 原假设不真时将其舍弃的概率

• 正确选项。此概率为$1 - β$，即检验正确拒绝错误原假设的能力，正是检验功效的定义。

C. 原假设为真时将其舍弃的概率

• 此概率为$α$（第一类错误），表示错误拒绝正确原假设的风险，与检验功效无关。

D. 原假设不真时将其接受的概率

• 此概率为$β$（第二类错误），表示错误接受错误原假设的风险，是检验功效的对立面。