已知随机事件A和B满足P(A)=0.4，P(B)=0.5，且A与B相互独立，试计算P(A cup B)和P(A - B)的值，并说明计算过程中用到的事件运算性质及独立性的定义。

根据题目给出的已知条件：随机事件 $A$ 和 $B$ 满足 $P(A)=0.4$，$P(B)=0.5$，且 $A$ 与 $B$ 相互独立。我们需要计算 $P(A \cup B)$ 和 $P(A - B)$ 的值，并说明用到的性质。

1. 计算 $P(A \cup B)$

首先，根据概率论中的加法公式（事件运算性质），对于任意两个事件 $A$ 和 $B$，其并集的概率计算如下：
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(AB)$

为了使用这个公式，我们需要求出 $P(AB)$。题目已知事件 $A$ 与 $B$ 相互独立。根据事件独立性的定义，如果事件 $A$ 和 $B$ 相互独立，那么它们同时发生的概率等于它们各自概率的乘积，即：
$P(AB) = P(A) \cdot P(B)$

将已知数值代入独立性定义的公式中：
$P(AB) = 0.4 \times 0.5 = 0.2$

现在，将 $P(A)$、$P(B)$ 和 $P(AB)$ 的值代入加法公式中：
$P(A \cup B) = 0.4 + 0.5 - 0.2 = 0.7$

2. 计算 $P(A - B)$

事件差 $A - B$ 表示事件 $A$ 发生且事件 $B$ 不发生，即 $A \cap \bar{B}$。
根据事件运算性质，事件差可以表示为事件 $A$ 减去事件 $A$ 和 $B$ 的交集：
$A - B = A \cap \bar{B} = A - (A \cap B)$

因此，其概率计算公式为：
$P(A - B) = P(A) - P(AB)$

由于已知 $A$ 与 $B$ 相互独立，根据独立性的定义，我们已经在前面计算出 $P(AB) = 0.2$。

将已知数值代入公式：
$P(A - B) = 0.4 - 0.2 = 0.2$

最终结果：
$P(A \cup B)$ 的值为 $0.7$。
$P(A - B)$ 的值为 $0.2$。