[单选，A1型题] 四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验（）A. 会增加犯Ⅰ型错误的概率B. 会增加犯Ⅱ型错误的概率C. 会出现检验效能不够的情况D. 由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优E. 不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加

本题考查多个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验所产生的问题，解题关键在于理解Ⅰ型错误、Ⅱ型错误的的概念以及多次t检验对错误概率的影响。

Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概念

• Ⅰ型错误：也称为假阳性错误，是指原假设$H_0$为真时拒绝$H_0$的错误，其概率用$\alpha$表示。
• Ⅱ型错误：也称为假阴性错误，是指原假设$H_0$为假时接受$H_0$的错误，其概率用$\beta$表示。

四个处理组均数比较的正确方法

当进行多个处理组均数比较时，应该使用方差分析。方差分析可以同时对多个总体均数进行比较，它将总变异分解为组间变异和组组内变异，通过比较组间均方和组内均方来判断各处理组总体均数是否相等。

直接采用两组比较的t检验的问题

如果直接采用两组比较的t检验对四个处理组均数进行两两比较，假设共有$k$个处理组，那么需要进行的两两比较次数为$C_{k}^2=\frac{k(k - 1)}{2}$次。每次进行t检验时，都有$\alpha$的概率犯Ⅰ型错误。

例如，当$k = 4$时，两两比较的次数为$C_{4}^2=\frac{4\times(4 - 1)}{}{2}=6$次。每次检验犯Ⅰ型错误的概率为$\alpha$（通常取$\alpha=0.05$），那么在多次独立的假设检验中，至少犯一次Ⅰ型错误的概率会随着检验次数的增加而增大。

而多次t检验并不会直接增加犯Ⅱ型错误的概率，也不会出现检验效能不够的情况，并且方差分析的两两比较方法是完善且科学的，t检验在多组均数比较时并不比方差分析更优。