1.设20.5，18.8，19.8，20.9，21.5，19.5，21.0，21.2是总体X的一组观察值，F_(s)(x)是经验分布函数，则F_(s)(21.3)=__.

本题考查经验分布函数的计算。解题思路是先将给定的样本数据按升序排列，然后统计小于或等于指定值的样本个数，最后用该个数除以样本总数，得到经验分布函数在指定值处的取值。

详细解答

1. 对样本数据进行排序：
   已知样本数据为$20.5$，$18.8$，$19.8$，$20.9$，$21.5$，$19.5$，$21.0$，$21.2$，将其按升序排列可得：$18.8$，$19.5$，$19.8$，$20.5$，$20.9$，$21.0$，$21.2$，$21.5$。
2. 统计小于或等于$21.3$的样本个数：
   在排序后的样本数据中，小于或等于$21.3$的样本值有$18.8$，$19.5$，$19.8$，$20.5$，$20.9$，$21.0$，$21.2$，共$7$个。
3. 计算经验分布函数$F_{s}(21.3)$：
   样本总数$n = 8$，根据经验分布函数的定义，$F_{s}(x)=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}I_{(-\infty,x]}(x_{i})$（其中$I_{(-\infty,x]}(x_{i})$是示性函数，当$x_{i}\leq x$时取值为$1$，否则为$0$），则$F_{s}(21.3)=\frac{7}{8}$。