下列说法中不正确的是（）A. 完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方B. 方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体C. 方差分析时要求各样本所在总体的方差相等D. 方差除以自由度就是均方

步骤 1：理解方差分析的基本概念
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值是否相等。它通过比较组间方差和组内方差来判断样本均值之间的差异是否显著。组内方差（误差均方）反映了组内数据的变异程度，而组间方差反映了组间数据的变异程度。

步骤 2：分析选项A
选项A提到“完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方”。这是正确的，因为在完全随机设计中，组内变异（即误差）是通过组内均方来衡量的，组内均方就是误差均方。

步骤 3：分析选项B
选项B提到“方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体”。这是正确的，方差分析的一个基本假设是样本来自相互独立的正态分布总体。

步骤 4：分析选项C
选项C提到“方差分析时要求各样本所在总体的方差相等”。这是正确的，方差分析的另一个基本假设是各样本所在总体的方差相等，即方差齐性。

步骤 5：分析选项D
选项D提到“方差除以自由度就是均方”。这是不正确的，均方是方差除以自由度的结果，但方差除以自由度并不总是均方。均方是方差分析中用于衡量变异程度的一个统计量，它由方差除以相应的自由度得到。