在甲、乙两所医院共抽出护士100人进行考试，甲医院参加考试者38人，合格28人；乙医院参加考试者共62人，合格30人。若计算甲、乙两医院护士考试合格率有无显著性差异，应首先选择的统计学分析方法是（）A. 配对t检验B. U检验C. 秩和检验D. X2检验

考查要点：本题主要考查统计学方法的选择，特别是针对分类变量（合格率）的比较，需判断适用的假设检验方法。

解题核心思路：

1. 数据类型：合格率属于二分类变量（合格/不合格），需比较两个独立样本的比例差异。
2. 方法选择依据：
   • 卡方检验（X²检验）适用于比较两个或多个分类变量的独立性，通过构建列联表分析观察频数与期望频数的差异。
   • 其他选项（如t检验、U检验、秩和检验）适用于连续变量或特定分布假设，与本题数据类型不符。

破题关键点：

• 明确数据为二分类变量，且两组样本独立。
• 验证卡方检验的适用条件（期望频数≥5），本题满足。

数据整理与分析

1. 构建列联表：

   医院	合格	不合格	总计
   甲	28	10	38
   乙	30	32	62
   总计	58	42	100

2. 验证卡方检验条件：

   • 甲医院合格的期望频数：$\frac{58 \times 38}{100} = 22.04$
   • 乙医院合格的期望频数：$\frac{58 \times 62}{100} = 35.96$
   • 所有单元格期望频数均≥5，满足卡方检验要求。

方法选择理由

• 卡方检验通过比较观察频数与期望频数，判断两组合格率是否独立（即是否存在显著差异）。
• 其他方法的局限性：
  • 配对t检验/U检验：适用于连续变量的均值比较，而非分类变量。
  • 秩和检验：适用于非正态分布的连续变量，但本题为二分类数据。