【2检验可以用来分析:两组治疗结果为“无效、好转、显效”的整体治疗效果。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查统计学中不同检验方法的适用场景，特别是对分类变量类型（有序与无序）的理解。

解题核心思路：
卡方检验适用于无序分类变量的比较，而题目中的治疗结果“无效、好转、显效”是有序分类变量。此时应选择能利用顺序信息的非参数检验方法（如Mann-Whitney U检验），而非卡方检验。

破题关键点：
明确区分无序分类数据与有序分类数据的检验方法差异，理解卡方检验的局限性。

卡方检验的核心假设是变量为无序分类（如性别、血型等），其通过比较频数分布判断独立性。而本题中治疗结果为有序分类变量（无效 < 好转 < 显效），此时卡方检验无法充分利用数据的顺序信息，可能导致以下问题：

1. 检验效能降低：忽略有序性会弱化组间差异的判断能力。
2. 结果解释偏差：无法准确反映治疗效果的等级差异。

正确方法应采用非参数检验（如Mann-Whitney U检验），这类方法能通过秩次分析有序数据的分布差异，结论更可靠。