题目
以下哪种说法为模型构建提供了最佳指导?A. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加,无论增加的幅度如何,这些变量都应该保留在模型中。B. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加,这些变量应该保留在模型中。C. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加,无论增加的幅度如何,这些变量都不应该保留在模型中。D. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加,这些变量不应该保留在模型中。E. 以上说法都没有提供准确的指导。
以下哪种说法为模型构建提供了最佳指导?
A. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加,无论增加的幅度如何,这些变量都应该保留在模型中。
B. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加,这些变量应该保留在模型中。
C. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加,无论增加的幅度如何,这些变量都不应该保留在模型中。
D. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加,这些变量不应该保留在模型中。
E. 以上说法都没有提供准确的指导。
题目解答
答案
B. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加,这些变量应该保留在模型中。
解析
步骤 1：理解r2值和调整后的r2值
r2值，也称为决定系数，是衡量回归模型拟合优度的统计量，它表示模型解释的变异占总变异的比例。调整后的r2值是对r2值的修正，考虑了模型中变量的数量，以避免因增加变量而人为提高r2值的情况。
步骤 2：分析选项
A. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加，无论增加的幅度如何，这些变量都应该保留在模型中。这种说法不正确，因为r2值会随着变量的增加而增加，即使这些变量对模型的解释能力没有实质性的贡献。
B. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加，这些变量应该保留在模型中。这种说法是正确的，因为调整后的r2值考虑了变量的数量，只有当新变量对模型的解释能力有实质性的贡献时，调整后的r2值才会增加。
C. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加，无论增加的幅度如何，这些变量都不应该保留在模型中。这种说法不正确，因为r2值的增加可能是因为新变量对模型的解释能力有实质性的贡献。
D. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加，这些变量不应该保留在模型中。这种说法不正确，因为调整后的r2值的增加意味着新变量对模型的解释能力有实质性的贡献。
E. 以上说法都没有提供准确的指导。这种说法不正确，因为选项B提供了准确的指导。
r2值，也称为决定系数，是衡量回归模型拟合优度的统计量，它表示模型解释的变异占总变异的比例。调整后的r2值是对r2值的修正，考虑了模型中变量的数量，以避免因增加变量而人为提高r2值的情况。
步骤 2：分析选项
A. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加，无论增加的幅度如何，这些变量都应该保留在模型中。这种说法不正确，因为r2值会随着变量的增加而增加，即使这些变量对模型的解释能力没有实质性的贡献。
B. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加，这些变量应该保留在模型中。这种说法是正确的，因为调整后的r2值考虑了变量的数量，只有当新变量对模型的解释能力有实质性的贡献时，调整后的r2值才会增加。
C. 如果r2值随着模型中添加更多变量而增加，无论增加的幅度如何，这些变量都不应该保留在模型中。这种说法不正确，因为r2值的增加可能是因为新变量对模型的解释能力有实质性的贡献。
D. 如果调整后的r2值随着模型中添加更多变量而增加，这些变量不应该保留在模型中。这种说法不正确，因为调整后的r2值的增加意味着新变量对模型的解释能力有实质性的贡献。
E. 以上说法都没有提供准确的指导。这种说法不正确，因为选项B提供了准确的指导。