题目
一、单选题(共25题,50.0分) 7.(单选题,2.0分) 假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为() A. 0.82 B. 1.22 C. 1.46 D. 0.72
一、单选题(共25题,50.0分) 7.(单选题,2.0分) 假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为()
A. 0.82
B. 1.22
C. 1.46
D. 0.72
A. 0.82
B. 1.22
C. 1.46
D. 0.72
题目解答
答案
解析
最大最小规范化(Min-Max Normalization)是一种常用的特征缩放方法,它将数据缩放到一个特定的范围(通常是0到1)。公式如下:
$\text{规范化后的值} = \frac{\text{原始值} - \text{最小值}}{\text{最大值} - \text{最小值}}$
在这个问题中,属性 income 的最大值是 98000 元,最小值是 12000 元。我们需要将 73600 元映射到 0 到 1 的范围内。
计算步骤
-
确定最大值和最小值:
- 最大值 $\text{max} = 98000$
- 最小值 $\text{min} = 12000$
-
代入公式:
$\text{规范化后的值} = \frac{73600 - 12000}{98000 - 12000}$ -
计算分子:
$73600 - 12000 = 61600$ -
计算分母:
$98000 - 12000 = 86000$ -
计算规范化后的值:
$\text{规范化后的值} = \frac{61600}{86000} \approx 0.7163$ -
四舍五入:
$0.7163 \approx 0.72$
答案
根据上述计算,属性 income 的 73600 元将被转化为 0.72。
因此,正确答案是 D 0.72。
解析
本题考查最大最小规范化(Min-Max Normalization)的应用。核心思路是通过公式将原始数据线性映射到指定范围(本题为0至1)。关键在于正确代入公式并准确计算。
步骤解析
确定参数
- 最大值 $\text{max} = 98000$ 元
- 最小值 $\text{min} = 12000$ 元
- 待规范化值 $x = 73600$ 元
应用公式
规范化公式为:
$\text{规范化值} = \frac{x - \text{min}}{\text{max} - \text{min}}$
代入计算
- 分子:$73600 - 12000 = 61600$
- 分母:$98000 - 12000 = 86000$
- 计算比值:$\frac{61600}{86000} \approx 0.7163$
- 四舍五入:保留两位小数得 $0.72$