设_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)是来自总体X的样本,_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)是样本均值,总体的方差_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)已知,总体的期望_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)未知,则下面的样本函数中是统计量的有( )_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)

统计量的定义是解题的核心：统计量是仅由样本数据计算得出的量，不能包含任何未知总体参数。题目中已知总体方差$\sigma^2$已知，而总体期望$\mu$未知。因此，判断选项是否为统计量的关键在于是否包含未知参数$\mu$。

选项分析

选项A

若选项A的表达式中包含未知参数$\mu$（例如$\bar{X} + \mu$），则不符合统计量的定义，排除。

选项B

若选项B的表达式中也包含未知参数$\mu$（例如$\sum (X_i - \mu)^2$），则同样不符合统计量的定义，排除。

选项C

若选项C的表达式中不包含任何未知参数（例如样本方差$S^2 = \frac{1}{n-1}\sum (X_i - \bar{X})^2$），则满足统计量的定义，正确。

选项D

若选项D的表达式中包含未知参数$\mu$（例如$\bar{X} - \mu$），则不符合统计量的定义，排除。