统计资料按其性质不同，通常将资料分为（）三种类型。

统计资料的分类是统计学中的基础知识点，主要依据数据的性质进行划分。本题要求掌握三种基本类型：

1. 计量资料：连续性数据，可通过测量获得，如身高、体重；
2. 计数资料：离散型数据，通过计数得到，如人数、合格数；
3. 等级资料：有序分类数据，具有明确顺序但无法量化，如病情程度（轻、中、重）。

核心思路在于区分数据的测量层次：数值型、无序分类、有序分类。

1. 计量资料

• 定义：通过测量工具获得的连续性数据，具有单位。
• 特点：可进行加减运算，如温度（36.5°C）、体重（60kg）。
• 示例：身高、考试分数（具体数值）。

2. 计数资料

• 定义：通过计数得到的无序分类数据，无单位。
• 特点：只能取整数，如班级人数（40人）、阳性病例数（5例）。
• 示例：性别分类（男、女）、血型分类（A、B、AB、O）。

3. 等级资料

• 定义：具有明确顺序的分类数据，但无法量化差距。
• 特点：有顺序但不可运算，如疗效（治愈、好转、无效）、教育程度（小学、初中、高中）。
• 示例：疼痛等级（无、轻、中、重）、考试等级（优、良、中、差）。

总结：分类依据是数据的测量层次，需结合实际应用场景判断类型。