均数的标准误越小代表（）A. 观察个体的变异越小B. 观察个体的变异越大C. 由样本均数估计总体均数的可靠程度小D. 抽样误差越小E. 抽样误差越大

步骤 1：理解标准误的定义
标准误（Standard Error, SE）是样本均数的标准差，用于衡量样本均数与总体均数之间的差异。它反映了样本均数的抽样误差大小。

步骤 2：分析标准误与抽样误差的关系
标准误越小，说明样本均数与总体均数之间的差异越小，即抽样误差越小。因此，标准误越小，由样本均数估计总体均数的可靠性越高。

步骤 3：排除其他选项
A. 观察个体的变异越小：标准误与个体变异无关，它反映的是样本均数的变异。
B. 观察个体的变异越大：同上，标准误与个体变异无关。
C. 由样本均数估计总体均数的可靠程度小：标准误越小，可靠性越高，所以这个选项错误。
E. 抽样误差越大：标准误越小，抽样误差越小，所以这个选项错误。