在假设检验中，什么情况下需要进行双侧检验？（ ）A.当样本数据非常接近总体数据时B.当样本量较小时C.当研究者只关心一个方向的差异时D.当差异可以出现在任一方向时
在假设检验中，什么情况下需要进行双侧检验？（ ）
A.当样本数据非常接近总体数据时
B.当样本量较小时
C.当研究者只关心一个方向的差异时
D.当差异可以出现在任一方向时
题目解答
答案
双侧检验是假设检验的一种类型，它主要用于研究者不确定总体参数与假设值之间的差异方向，即差异可能出现在任一方向时。
例如，要检验一种新药物对血压的影响，不知道这种药物是会升高血压还是降低血压，只关心药物是否会改变血压，这种情况下就需要进行双侧检验。
A选项：当样本数据非常接近总体数据时，这与是否进行双侧检验并无直接关联，双侧检验的判定依据是差异的方向是否不确定，而不是样本数据与总体数据的接近程度。
B选项：样本量的大小主要影响检验的效力等方面，而不是决定是否进行双侧检验的因素。样本量小可能会影响假设检验的结果准确性，但不是双侧检验的决定因素。
C选项：当研究者只关心一个方向的差异时，应该进行单侧检验，而不是双侧检验。例如只关心新药物是否会降低血压，这种情况下是单侧检验。
D选项：当差异可以出现在任一方向时，这符合双侧检验的适用情况，因为双侧检验不预先假定差异的方向，而是考虑总体参数可能大于或小于假设值的情况。
所以答案为D。
解析
双侧检验是假设检验的一种类型，其核心在于差异方向不确定。当研究者无法预先判断总体参数与假设值之间的差异是“大于”还是“小于”时，需要采用双侧检验。例如，研究新药物对血压的影响时，若无法预判是升高还是降低血压，仅关注“是否有影响”，此时应选择双侧检验。
关键点：双侧检验的判定依据是差异方向是否明确，而非样本数据与总体数据的接近程度、样本量大小或单方向差异关注。
选项分析
A. 当样本数据非常接近总体数据时
错误。双侧检验的判定与样本数据与总体数据的接近程度无关，而是取决于是否需要检测差异方向。即使样本数据接近总体数据，若需检测任意方向的差异，仍需使用双侧检验。
B. 当样本量较小时
错误。样本量大小影响检验的效力（即检测真实差异的能力），但与是否选择双侧检验无关。无论样本量大小，只要差异方向不确定，均应选择双侧检验。
C. 当研究者只关心一个方向的差异时
错误。若研究者仅关注某一方向的差异（如“是否降低血压”），应选择单侧检验，而非双侧检验。双侧检验用于同时关注“升高”和“降低”两种可能性。
D. 当差异可以出现在任一方向时
正确。双侧检验的核心应用场景是差异方向不确定，需同时检验“总体参数大于假设值”和“总体参数小于假设值”两种情况。