在假设检验中,用于检验的统计量通常是标准化的,而标准化的主要依据之一是 ( )A. 原假设为真B. 原假设为假C. 备择假设为真D. 备择假设为假

考查要点：本题主要考查假设检验中统计量标准化的核心依据，需要理解假设检验的基本逻辑和统计量构造原理。

解题思路：

1. 假设检验的核心是通过构造检验统计量，判断观测数据是否支持原假设。
2. 标准化的目的是将统计量转化为已知分布（如标准正态分布），从而确定拒绝域。
3. 关键点在于：标准化必须基于原假设为真时统计量的分布，因为此时分布参数是确定的，检验才能有效进行。

破题关键：明确假设检验中所有推导均假设原假设成立，统计量的分布依赖于这一前提。

在假设检验中，构造检验统计量时需要将其标准化，主要依据是原假设为真。具体原因如下：

1. 原假设为真时分布已知
   当原假设成立时，统计量的分布参数（如均值、方差）是确定的，可以标准化为标准正态分布或其他已知分布。

2. 检验逻辑的自洽性
   假设检验通过计算观测统计量在原假设成立时的概率（p值）或比较临界值，判断是否拒绝原假设。若不基于原假设为真，无法建立检验标准。

3. 排除备择假设的干扰
   备择假设描述的是原假设不成立的情况，但检验过程本身不依赖于备择假设的具体形式，标准化仅需原假设成立时的分布信息。

因此，正确答案为A. 原假设为真。