如果能够严格遵守随机化方法抽样，则抽样误差将不会发生。（）A. 对B. 错

步骤 1：理解抽样误差的定义
抽样误差是指由于从总体中抽取了一个样本而导致样本统计量与总体参数之间的差异。这种误差是由于样本不能完全代表总体而产生的。

步骤 2：理解随机化抽样的目的
随机化抽样的目的是通过随机化减少系统误差和偏倚，确保每个个体都有相等的机会被选入样本，从而使得样本能够尽可能地代表总体。

步骤 3：分析抽样误差的不可避免性
即使严格遵守随机化方法抽样，抽样误差仍然可能发生。这是因为随机抽样虽然可以减少偏差，但无法完全消除由于样本与总体之间的自然差异所带来的抽样误差。抽样误差是随机抽样过程中不可避免的现象，但它可以通过增加样本量来减少。