设X sim U(0,1),样本X_1, X_2, ..., X_(10),顺序统计量X_((1)), X_((2)), ..., X_((10)),则X_((3))的密度函数为f_3(x)=()(A) (10!)/(3!7!) x^3 (1-x)^7 (0 < x < 1)(B) (10!)/(2!7!) x^3 (1-x)^7 (0 < x < 1)(C) (10!)/(2!7!) x^2 (1-x)^7 (0 < x < 1)(D) (10!)/(3!7!) x^2 (1-x)^7 (0 < x < 1)
设$X \sim U(0,1)$,样本$X_1, X_2, \cdots, X_{10}$,顺序统计量$X_{(1)}, X_{(2)}, \cdots, X_{(10)}$,则$X_{(3)}$的密度函数为$f_3(x)=$() (A) $\frac{10!}{3!7!} x^3 (1-x)^7 (0 < x < 1)$ (B) $\frac{10!}{2!7!} x^3 (1-x)^7 (0 < x < 1)$ (C) $\frac{10!}{2!7!} x^2 (1-x)^7 (0 < x < 1)$ (D) $\frac{10!}{3!7!} x^2 (1-x)^7 (0 < x < 1)$
题目解答
答案
解析
考查要点:本题主要考查均匀分布样本顺序统计量的密度函数公式及其应用。
解题核心思路:
-
顺序统计量的密度函数公式:对于来自连续分布的样本,第$k$个顺序统计量$X_{(k)}$的密度函数为:
$f_{X_{(k)}}(x) = \frac{n!}{(k-1)!(n-k)!} [F(x)]^{k-1} [1-F(x)]^{n-k} f(x)$
其中$n$为样本容量,$F(x)$为原分布的分布函数,$f(x)$为原分布的密度函数。 -
代入均匀分布特性:题目中$X \sim U(0,1)$,因此$F(x)=x$($0
破题关键点:
- 正确识别公式中的参数:明确$k=3$,$n=10$,并注意组合数的分母为$(k-1)!(n-k)!$,而非$k!(n-k)!$。
根据顺序统计量密度函数公式:
$f_{X_{(k)}}(x) = \frac{n!}{(k-1)!(n-k)!} [F(x)]^{k-1} [1-F(x)]^{n-k} f(x)$
代入已知条件:
- $n=10$,$k=3$;
- $F(x)=x$,$f(x)=1$($0
分步计算:
-
组合数部分:
$\frac{10!}{(3-1)!(10-3)!} = \frac{10!}{2! \cdot 7!}$ -
分布函数部分:
$[F(x)]^{k-1} = x^{3-1} = x^2$ -
补余部分:
$[1-F(x)]^{n-k} = (1-x)^{10-3} = (1-x)^7$ -
原密度函数:
$f(x) = 1$
综合结果:
$f_{X_{(3)}}(x) = \frac{10!}{2! \cdot 7!} x^2 (1-x)^7 \quad (0 < x < 1)$
选项对比:
选项C的表达式为$\frac{10!}{2!7!} x^2 (1-x)^7$,与计算结果一致。