【单选题】两样本均数比较的t检验中,结果为PA. 说明两样本均数差别愈大B. 说明两总体均数差别愈大C. 说明样本均数与总体均数差别愈大D. 愈有理由认为两样本均数不同E. 愈有理由认为两总体均数不同

本题考查两样本均数比较的t检验中P值的意义。解题思路是明确t检验的目的以及P值在其中所代表的含义，然后据此对各个选项进行分析判断。

1. 明确t检验的目的

两样本均数比较的t检验，其目的是通过样本信息来推断两总体均数是否存在差异。我们从两个总体中分别抽取样本，计算样本均数，然后利用t检验来判断这两个样本所代表的总体均数是否真的不同。

2. 理解P值的含义

P值是指在原假设（两总体均数相等）成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。当P值小于预先设定的显著性水平（通常为0.05）时，我们就拒绝原假设，认为两总体均数有差异。

3. 对各选项进行分析

• A选项：P值大小与两样本均数差别大小并无直接关联。样本均数的差别是通过样本数据直接计算得到的，而P值是基于假设检验的概率计算，它反映的是样本信息对总体推断的可靠性，并非样本均数本身的差异程度。所以A选项错误。
• B选项：P值小并不意味着两总体均数差别就大。P值主要用于判断是否有足够的证据拒绝原假设，而不是衡量总体均数差异的大小。即使P值很小，也不能确定两总体均数的具体差值。所以B选项错误。
• C选项：本题是两样本均数比较的t检验，关注的是两总体均数的差异，而不是样本均数与总体均数的差别。所以C选项错误。
• D选项：t检验的目的是推断总体情况，而不是仅仅比较样本均数。我们通过样本信息来推断总体，P值小是为了说明有理由认为两总体均数不同，而不是两样本均数不同。所以D选项错误。
• E选项：当P值越小，说明在原假设成立的情况下，出现当前样本结果以及更极端情况的概率越低。这就意味着原假设成立的可能性越小，我们就越有理由拒绝原假设，即愈有理由认为两总体均数不同。所以E选项正确。