题目
在直线回归分析中,应变量的总变异可分为哪两部分A. SS 回归 和 SS 剩余B. MS 回归 和 MS 剩余C. SS 组间 和 SS 组内D. MS 组间 和 MS 组内E. SS 回归 和 SS 相关
在直线回归分析中,应变量的总变异可分为哪两部分
A. SS 回归 和 SS 剩余
B. MS 回归 和 MS 剩余
C. SS 组间 和 SS 组内
D. MS 组间 和 MS 组内
E. SS 回归 和 SS 相关
题目解答
答案
A. SS 回归 和 SS 剩余
解析
步骤 1：理解回归分析中的变异分解
在直线回归分析中，应变量的总变异（Total Sum of Squares, SST）可以分解为两部分：回归平方和（Sum of Squares due to Regression, SSR）和剩余平方和（Sum of Squares due to Error, SSE）。其中，SSR反映了回归模型解释的变异部分，而SSE反映了模型未能解释的变异部分。
步骤 2：识别选项
选项 A 提到的是 SS 回归 和 SS 剩余，这与步骤 1 中的解释一致。其他选项涉及 MS（均方）或组间/组内变异，这些不是直线回归分析中应变量总变异的直接分解部分。
步骤 3：选择正确答案
根据步骤 1 和步骤 2 的分析，正确答案是 A. SS 回归 和 SS 剩余。
在直线回归分析中，应变量的总变异（Total Sum of Squares, SST）可以分解为两部分：回归平方和（Sum of Squares due to Regression, SSR）和剩余平方和（Sum of Squares due to Error, SSE）。其中，SSR反映了回归模型解释的变异部分，而SSE反映了模型未能解释的变异部分。
步骤 2：识别选项
选项 A 提到的是 SS 回归 和 SS 剩余，这与步骤 1 中的解释一致。其他选项涉及 MS（均方）或组间/组内变异，这些不是直线回归分析中应变量总变异的直接分解部分。
步骤 3：选择正确答案
根据步骤 1 和步骤 2 的分析，正确答案是 A. SS 回归 和 SS 剩余。