判断题 广义最小二乘法可消除异方差。

广义最小二乘法（Generalized Least Squares, GLS）是一种回归分析方法，它在普通最小二乘法（OLS）的基础上，通过考虑误差项的异方差性和自相关性，对模型进行修正。当误差项存在异方差性时，OLS估计量虽然无偏，但不再是有效的，即不是方差最小的线性无偏估计量。GLS通过适当的变换，可以消除异方差性，使得估计量既无偏又有效。