题目
2.正态性检验时,按 alpha =0.10 水准,认为总体不服从正态分布,此时若推断有错,其犯错误-|||-的概率为-|||-A.等于α B.等于 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_e8bd054ef3dd65e8f324cadbf8b2d8a0.jpg-a C.β,且β未知-|||-D. https:/img.zuoyebang.cc/zyb_e8bd054ef3dd65e8f324cadbf8b2d8a0.jpg-beta , 且β已知 E. https:/img.zuoyebang.cc/zyb_e8bd054ef3dd65e8f324cadbf8b2d8a0.jpg-beta ,, 且β未知
题目解答
答案
解析
步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们设定一个原假设（$H_0$）和一个备择假设（$H_1$）。原假设通常是我们想要拒绝的假设，而备择假设是我们希望接受的假设。在这个问题中，原假设是总体服从正态分布，备择假设是总体不服从正态分布。
步骤 2：理解显著性水平α
显著性水平α是我们在拒绝原假设时所允许的最大错误概率。在这个问题中，α=0.10，意味着我们允许有10%的概率错误地拒绝原假设。
步骤 3：理解犯错误的概率
如果在α=0.10的显著性水平下，我们拒绝了原假设（即认为总体不服从正态分布），但事实上总体是服从正态分布的，那么我们犯了第一类错误。第一类错误的概率就是显著性水平α。
在假设检验中，我们设定一个原假设（$H_0$）和一个备择假设（$H_1$）。原假设通常是我们想要拒绝的假设，而备择假设是我们希望接受的假设。在这个问题中，原假设是总体服从正态分布，备择假设是总体不服从正态分布。
步骤 2：理解显著性水平α
显著性水平α是我们在拒绝原假设时所允许的最大错误概率。在这个问题中，α=0.10，意味着我们允许有10%的概率错误地拒绝原假设。
步骤 3：理解犯错误的概率
如果在α=0.10的显著性水平下，我们拒绝了原假设（即认为总体不服从正态分布），但事实上总体是服从正态分布的，那么我们犯了第一类错误。第一类错误的概率就是显著性水平α。