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统计
题目

7检查三化螟各世代每卵块的卵数,检查第一代128个卵块,其平均数为47.3粒,标准差为25.4粒;检查第二代69个卵块,其平均数为74.9粒,标准差为46.8粒。试检验两代每卵块的卵数有无显着差异。

7检查三化螟各世代每卵块的卵数,检查第一代128个卵块,其平均数为47.3粒,标准差为25.4粒;检查第二代69个卵块,其平均数为74.9粒,标准差为46.8粒。试检验两代每卵块的卵数有无显着差异。

题目解答

答案

u=-4.551 ,否定 H 0:1=2 ,接受 HA:1 ≠2。

解析

考查要点:本题主要考查独立样本t检验的应用,用于判断两个独立总体的均值是否存在显著差异。关键在于正确选择检验方法并计算检验统计量。

解题核心思路:

  1. 确定检验类型:由于比较两代卵块的卵数,属于独立样本,需使用独立样本t检验。
  2. 判断方差齐性:观察两组标准差差异较大(25.4 vs 46.8),初步判断方差不齐,优先采用Welch's t检验(即分离方差t检验)。
  3. 计算检验统计量:通过公式计算t值,并根据自由度确定临界值,最终判断是否拒绝原假设。

破题关键点:

  • 正确选择检验方法:方差不齐时避免使用pooled t检验。
  • 准确计算自由度:使用Satterthwaite近似公式计算自由度。

步骤1:建立假设

  • 原假设 $H_0$:两代卵数均值相等,即 $\mu_1 = \mu_2$。
  • 备择假设 $H_A$:两代卵数均值不等,即 $\mu_1 \neq \mu_2$。

步骤2:计算检验统计量

公式:
$t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{\sqrt{\frac{S_1^2}{n_1} + \frac{S_2^2}{n_2}}}$
代入数据:

  • $\bar{X}_1 = 47.3$,$S_1 = 25.4$,$n_1 = 128$
  • $\bar{X}_2 = 74.9$,$S_2 = 46.8$,$n_2 = 69$

计算分子:
$\bar{X}_1 - \bar{X}_2 = 47.3 - 74.9 = -27.6$

计算分母:
$\sqrt{\frac{25.4^2}{128} + \frac{46.8^2}{69}} = \sqrt{5.040 + 31.743} = \sqrt{36.783} \approx 6.065$

计算t值:
$t = \frac{-27.6}{6.065} \approx -4.551$

步骤3:计算自由度

Satterthwaite公式:
$\text{df} = \frac{\left(\frac{S_1^2}{n_1} + \frac{S_2^2}{n_2}\right)^2}{\frac{\left(\frac{S_1^2}{n_1}\right)^2}{n_1 - 1} + \frac{\left(\frac{S_2^2}{n_2}\right)^2}{n_2 - 1}}$
代入数据:
$\text{df} \approx \frac{36.783^2}{0.1999 + 14.82} \approx 90.03 \quad (\text{取整为} \, 90)$

步骤4:判断结果

  • 临界值:自由度90,双侧检验,$\alpha = 0.05$,临界值为 $\pm 1.984$。
  • 比较:$|t| = 4.551 > 1.984$,拒绝原假设,认为两代卵数存在显著差异。

相关问题

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

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