应用散布图时应注意【 】A. 将不同性质的数据分层B. 不能任意扩大相关判断范围C. 查明原因，剔除异常点D. 划分各因素高低、大小的标准

散布图（散点图）用于分析两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。本题考查应用散布图时的注意事项，需结合数据分层、相关性判断范围、异常值处理等核心知识点。关键在于理解不同性质数据混杂、过度推断相关性、异常值干扰对分析结果的影响。

选项分析

A. 将不同性质的数据分层

不同性质的数据可能具有不同分布特征，若混合绘制在同一种散布图中，会导致分析结果混乱，无法准确判断变量间关系。因此需分层处理，分别绘制。

B. 不能任意扩大相关判断范围

相关性分析仅适用于原始数据范围，若超出此范围强行推断（如外推），可能导致错误结论。需严格限制相关性判断的适用范围。

C. 查明原因，剔除异常点

异常值会显著影响相关性分析结果，需先分析其成因。若为数据录入错误或特殊事件导致，应剔除后再分析；若为真实数据，则需谨慎处理。

D. 划分各因素高低、大小的标准

此选项涉及数据分类标准，属于数据预处理阶段的工作，而非应用散布图时的直接注意事项，因此不选。