在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。A. 拒绝原假设B. 不拒绝原假设C. 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D. 各样本均值相等

方差分析（ANOVA）用于比较多个总体的均值是否存在显著差异。其核心步骤是通过F检验判断是否拒绝原假设（即所有总体均值相等）。多重比较是在拒绝原假设后，进一步确定具体哪些组之间存在显著差异的方法。因此，前提条件是必须先拒绝原假设，否则无需进行多重比较。

1. 方差分析的基本逻辑

   • 原假设（$H_0$）：所有组的均值相等。
   • 备择假设（$H_1$）：至少有一组均值不同。
   • 若拒绝$H_0$，说明存在显著差异，需进一步分析具体差异来源。

2. 多重比较的作用

   • 仅在拒绝原假设后进行，用于两两比较均值差异。
   • 若未拒绝$H_0$，说明无显著差异，多重比较无意义。

3. 选项分析

   • A. 拒绝原假设：正确，此时ANOVA已发现差异，需进一步定位。
   • B、C、D均不符合逻辑，因多重比较依赖于已发现差异的前提。